cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : 20883587     EISSN : 25022377     DOI : -
Core Subject : Economy, Science,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance
JSINBIS merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Sistem Informasi bisnis fokus pada Business Intelligence. Sistem informasi bisnis didefinisikan sebagai suatu sistem yang mengintegrasikan teknologi informasi, orang dan bisnis. SINBIS membawa fungsi bisnis bersama informasi untuk membangun saluran komunikasi yang efektif dan berguna untuk membuat keputusan yang tepat waktu dan akurat. Business intelligence sebagai dasar pengembangan dan aplikasi SINBIS menjadi kerangka kerja teknologi informasi yang sangat penting untuk membuat agar organisasi dapat mengelola, mengembangkan dan mengkomunikasikan aset dalam bentuk informasi dan pengetahuan. Dengan demikian SINBIS merupakan kerangka dasar dalam pengembangan perekonomian berbasis pengetahuan.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013" : 8 Documents clear
Studi Pengamanan Login Pada Sistem Informasi Akademik Menggunakan Otentifikasi One Time Password Berbasisis SMS dengan Hash MD5 Imam Santoso, Kartika; Sediyono, Eko; Suhartono, Suhartono
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1207.166 KB) | DOI: 10.21456/vol3iss1pp07-12

Abstract

Pengamanan login untuk mengakses Sistem Informasi Akademik berbasis WEB, berupa pengamanan menggunakan OTP(One Time Password) yang di bangkitkan dengan Hash MD5 yang menghasilkan sebuah kode lewat SMS untuk otentikasi.Aplikasi OTP menggunakan masukan untuk hash MD5 dari tabel mahasiswa yang diambil adalah field NIM, No telp, danwaktu akses. Hasil dari fungsi hash tersebut menghasilkan 32 digit bilangan hexadesimal, kemudian mengganti denganangka bila ditemukan huruf di dalamnya. Selanjutnya diambil enam digit dari bilangan tersebut. Enam angka tersebut yangdikirimkan sebagai OTP dengan layanan aplikasi Gammu berupa SMS dan juga disimpan dalam tabel. OTP yang dikirimkankepada pengguna akan dicocokkan dengan yang tersimpan dalam tabel untuk mengecek validitasnya. Apabila cocok antaraOTP yang dikirimkan dengan yang tersimpan dalam tabel, maka pengguna baru bisa mengakses Sistem Informasi Akademik(SIAKAD). OTP yang dihasilkan adalah untuk otentifikasi pengamanan akun pengguna SIAKAD setelah Login denganmemasukkan username dan password. Waktu aktif untuk pengamanan login dengan OTP berbasis SMS selama tiga menit,pembatasan tersebut adalah untuk mempersempit waktu hacker untuk menyadap dan menyusup. Selain itu juga sesuai denganuji coba yang telah dilakukan dengan beberapa layanan operator selular di IndonesiaKata kunci : Sistem Informasi Akademik; Login, Hash MD5; One Time Password; SMS; Gammu
Sistem business intelligence untuk mendukung perguruan tinggi yang kompetitif Mustafid, Mustafid
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (352.912 KB) | DOI: 10.21456/vol3iss1pp18-24

Abstract

Pengembangan perguruan tinggi saat ini tidak lagi bergantung pada megahnya kampus atau  peralatan laboratorium, melainkan  bergantung pada kecerdasan dalam pengelolaan modal  intelektual berdasarkan sumberdaya yang dimiliki. Peranan modal intelektual menjadi sangat penting dan strategis dalam pengelolaan program bisnis akademik untuk mencapai keunggulan kompetitif. Sistem business intelligence sebagai elemen penting dalam perguruan tinggi difungsikan untuk membantu manajerial mengelola  modal intelektual dalam proses pengambilan keputusan dalam rangka meningkatkan kinerja perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan  sistem business intelligence untuk mendukung pengelolaan program bisnis akademik kearah yang lebih kompetitif melalui sistem perencanaan, pengukuran dan  meningkatkan  kinerja berbasis modal intelektual. Modal intelektual perguruan tinggi dideskripsikan berdasarkan sumberdaya perguruan tinggi yang dimiliki, agar dalam pengelolaan modal intelektual menjadi lebih optimal.  Penggunaan  sistem business intelligence berbasis pada teknologi informasi bertujuan untuk mendesain mengukur, mengelola dan mengembangkan modal intelektual, antara lain berupa pengetahuan, skill dan keahlian sumberdaya manusia perguruan tinggi. Penggunaan indikator kinerja kunci perguruan tinggi dianalisis untuk memenuhi standar mutu perguruan tinggi yang kompetitif. Keywords : Business intelligence systems, intellectual capital, human capital, structural capitalal, key performance indicators.
Analisis Faktor Kredibilitas Website E-Commerce Indonesia Studi pada Online Purchasing Cordiaz, Muhammad; Prahasto, Toni; Widiyanto, Ibnu
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (621.7 KB) | DOI: 10.21456/vol3iss1pp41-47

Abstract

In the number of Internet users in Indonesia continues to increase. Internet increasingly being used for purchasing online. There are many e-commerce websites that offer goods and services online. Internet users should be able to distinguish which websites are credible before engaging in electronic commerce activities. Be an interesting question, what factors are rated by visitors of a website as an e-commerce website that is credible or reliable. Using a web-based survey methods, respondents were asked what factors support the credibility of the website in electronic commerce purchasing transactions. The respondents were Internet users. Proposed survey questions are grouped into four factors, namely, kerpercayaan factors, factors expertise, sponsorship factors and specific factors. The survey results were tested with descriptive statistic. Based on the data obtained, the Trust Factor respondents prefer e-commerce website that is trusted by his close associates, while the respondents assess the Skill Factor of websites that apply when payments online transactions through banks Indonesia is considered more reliable. In the Sponsorship Factor and Specific Factor, respondents believe the e-commerce website that does television ads in the media and managed by official institutions. Keywords : credibility, trustworthiness, expertise, electronic commerce, online purchasing
Sistem Panel Kinerja Untuk Program Studi Sarjana Berbasis BAN PT Utomo, Agus Prasetyo; Mustafid, Mustafid; Widiyanto, Ibnu
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (833.044 KB) | DOI: 10.21456/vol3iss1pp13-17

Abstract

Study program need to do monitoring and continuously measurements of performance to ensure achievement the goals set of its. The process of performance requires monitoring data and information was taken from all parts of the organization. The purpose of this research is to build a panel system performance (performance dashboard) that can be used to help measure the performance of undergraduate degree courses based on BAN PT in order of quality assurance in higher education. The results of performance monitoring will be delivered to the parties concerned, efficiently and effectively. Panel System (Dashboard) is a tool to present information at a glance. Dashboard inform using Key Performance Indicators (KPI) an effective presentation media. KPIs are used in the construction panel system performance of these courses entirely using the instruments of the National Accreditation of Higher Education. The methodology can be applied either on a case study of the development of dashboards to support the efforts of quality assurance courses at the Stikubank University Semarang. This study emphasizes how the application is to provide easy information to Head of study program, Dean of faculty, Rector and Vice Rector of university to the achievement of the quality of undergraduate study program.   Keywords: Performance Dashboard; Key Performance Indicators; Accreditation.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TELINGA HIDUNG TENGGOROK (THT) DENGAN MENGGUNAKAN METODE INFERENSI BERBASIS SHORT MESSAGE SERVICE (SMS) Indriyawati, Henny; Sugiharto, Aris; Surarso, Bayu
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.65 KB) | DOI: 10.21456/vol3iss1pp01-06

Abstract

Public understanding about otolaryng desease (THT) is still insufficient. Most of them medically untrained so that when they experienced thesymptoms of the disease, they might not be able to understand how to overcome the symptoms. It is regrettable when the symptoms could not be handled because of insufficient knowledge. This problem has encouraged the birth of expert system concept. The purpose of the use of the expert system is to help public solve their problems by using the knowledge possessed by the expert system without visiting the experts directly. By the exixtence of this expert system, public are able to detect the presence of the otolaryng disease based on their symptoms. The testing of the system show that the system is capable to diagnose otolaring disease by entering a list of symptoms through short message service. Then the application will process the input data bu using inferensi method and forward chaining reasoning techniques to produce usefull information for the public. The research is result the accuracy level around 87,5%. Keywords : Expert system; Forward chaining; SMS.
Rancang Bangun Sistem Business Intelligence Universitas Sebagai Pendukung Pengambilan Keputusan Akademik Arifin, Zainal; Sugiharto, Aris
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3814.269 KB) | DOI: 10.21456/vol3iss1pp30-40

Abstract

Sistem business intelligence universitas dimulai dengan tahapan integrasi data, analisis data, membuat laporan dan membuatweb portal dan kemudian mengitegrasikan laporan tersebut dengan web portal. Analisis data diolah dengan OLAP, KPI dandata mining untuk mengekstrak informasi dari data yang tersimpan didalam data warehouse. Hasil proses analisis datatersebut di representasikan dalam bentuk laporan statistik dan dashboard, kemudian digunakan sebagai pendukungpengambilan keputusan akademik. Penelitian ini bertujuan merancang bangun sistem business intelligence universitassebagai pendukung pengambilan keputusan akademik pada Universitas Mulawarman berbasis web dengan OLAP. Penelitianini menghasilkan kerangka sistem dan web portal sistem business intelligence universitas yang diakses melalui browsersecara online. Business Intelligence dapat digunakan sebagai solusi untuk mempertimbangkan proses pengambilan keputusandalam pengelolaan universitas dan solusi dalam peningkatan kinerja pengelolaan akademik untuk mencapai keunggulanakademik.Kata kunci : Business Intelligence; Data warehouse; OLAP; KPI; Data mining
APLIKASI DIAGNOSA GEJALA DEMAM PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) Maharani, Septya; Adi, Kusworo; Sugiharto, Aris
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1163.989 KB) | DOI: 10.21456/vol3iss1pp25-29

Abstract

Symptoms of fever of toddlers have a devastating effect if too late to get treatment is not appropriate, to make it easier for parents to detect the type of disease, it is necessary to build an expert system application detection of disease symptoms of fever in children for early detection of disease. Knowledge base is implemented as a basis for expert system applications by using a combination of certainty factors (certainty factor) and ANN (artificial neural networks). Methods This study is a combination of CF as CF is the rule and the results will form a pattern which is a merger of the ANN clinical parameter that indicates the amount of trust as the knowledge base of disease diagnosis of fever in children 10 to 40 symptoms, the system uses a total of 40 symptoms as a medic training data with records of 20 patients. From the results of such testing, the application has been concluded at 86.67% accuracy rate.   Keywords: fever, expert systems, Certainty Factor, Neural Networks
Rancang Bangun Sistem Peramalan Konsumsi Daya Listrik dengan Artificial Neural Network Backpropagation Sinta, Radini; Gernowo, Rahmat; Suryono, Suryono
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6289.735 KB) | DOI: 10.21456/vol3iss1pp48-58

Abstract

Jaringan saraf tiruan model jaringan layar jamak yang diimplementasikan dengan menggunakan program komputasi untuk menyelesaikan masalah yang kompleks melalui proses perhitungan dengan algoritma Backpropagation. Salah satu masalah yang dapat dipecahkan adalah sistem peramalan berdasarkan data time series, data time series untuk data masukan adalah data konsumsi daya listrik dalam satuan kWh pada LWBP dan WBP, data okupansi tahun 2011. Jaringan yang sudah dilatih menghasilkan akurasi peramalan MSE pada LWBP     7,48738e-12, MSE pada WBP 1,11035e-10, dan MAPE pada LWBP 1,6141e-9%, MAPE pada WBP 2,50e-8%, untuk jaringan yang tidak dilatih dapat meramalkan konsumsi daya listrik dengan uji validitas pada LWBP R = 0,837, dan pada WBP R = 0,835. Pada pelatihan dan pengujian sistem optimal dengan 8 neuron pada lapisan tersembunyi.   Katakunci: Jaringan Saraf Tiruan; algoritma Backpropagation; data time series; sistem peramalan.  

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2013 2013


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2023): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2023 Vol 13, No 1 (2023): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2023 Vol 12, No 2 (2022): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2022 Vol 12, No 1 (2022): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2022 Vol 11, No 2 (2021): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2021 Vol 11, No 1 (2021): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2021 Vol 10, No 2 (2020): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2020 Vol 10, No 1 (2020): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2020 Vol 9, No 2 (2019): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2019 Vol 9, No 1 (2019): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2019 Vol 8, No 2 (2018): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2018 Vol 8, No 1 (2018): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2018 Vol 7, No 2 (2017): Volume 7 Nomor 2 Tahun 2017 Vol 7, No 1 (2017): Volume 7 Nomor 1 Tahun 2017 Vol 6, No 2 (2016): Volume 6 Nomor 2 Tahun 2016 Vol 6, No 1 (2016): Volume 6 Nomor 1 Tahun 2016 Vol 5, No 2 (2015): Volume 5 Nomor 2 Tahun 2015 Vol 5, No 1 (2015): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2015 Vol 4, No 3 (2014): Volume 4 Nomor 3 Tahun 2014 Vol 4, No 2 (2014): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2014 Vol 4, No 1 (2014): Volume 4 Nomor 1 Tahun 2014 Vol 3, No 3 (2013): Volume 3 Nomor 3 Tahun 2013 Vol 3, No 2 (2013): Volume 3 Nomor 2 Tahun 2013 Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013 Vol 2, No 3 (2012): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2012 Vol 2, No 2 (2012): Volume 2 Nomor 2 Tahun 2012 Vol 2, No 1 (2012): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2012 Vol 1, No 3 (2011): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2011 Vol 1, No 2 (2011): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2011 Vol 1, No 1 (2011): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2011 More Issue